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DM-M : Data Mining
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Bienvenue dans les notes du cours de **Data Mining** (fouille de données). Cours de Master 2 en parcours Intermédiaire et Avancé.

Le data mining cherche à **découvrir des connaissances (cachées)** dans les
données : motifs fréquents (*pattern mining*), règles d'association, clustering,
etc. Ce cours en présente les **fondamentaux** (Parties 1–2), des **algorithmes
avancés** issus d'articles scientifiques (Partie 3), et un volet **projet & TP**
(Partie 4). Une partie **QCM** interactive permet de s'auto-évaluer.

.. admonition:: Deux parcours
   :class: important

   Ce cours est enseigné dans deux entités, avec des objectifs et agendas
   différents. Consultez votre **parcours** pour savoir quels chapitres sont
   couverts et comment vous êtes évalué :

   - :doc:`Parcours Intermédiaire <parcours/intermediaire>` (M2 — fondamentaux, 7 séances × 3 h)
   - :doc:`Parcours Avancé <parcours/avance>` (M2 — approfondi + algorithmes avancés, 10 séances × 4 h)

.. toctree::
   :maxdepth: 1
   :caption: Parcours

   parcours/intermediaire
   parcours/avance

.. toctree::
   :maxdepth: 2
   :caption: Contenu du cours

   intro/index
   part1/index
   part2/index
   part3/index
   part4/index
   part6/index


.. Indices and tables
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.. * :ref:`genindex`
.. * :ref:`modindex`
.. * :ref:`search`