Quiz 1 : Introduction & analyse de données

Q1. Le data mining, c'est…

écrire des bases de données découvrir des connaissances/informations (souvent cachées) dans les données nettoyer des données uniquement créer des graphiques

Q2. Quelle étape ne fait pas partie de CRISP-DM ?

Comprendre le business Préparer les données Modéliser Facturer le client

Q3. Quelles affirmations sont correctes ?

(Plusieurs réponses possibles)

IA ⊃ ML ML ⊃ DL La science des données s'organise autour de la donnée DL ⊃ IA

Q4. Le clustering est de l'apprentissage…

supervisé non supervisé par renforcement semi-supervisé

Q5. Prédire une variable continue, c'est de la…

classification régression clustering détection d'anomalies

Q6. Pour une variable continue, l'analyse descriptive univariée calcule…

(Plusieurs réponses possibles)

min / max moyenne médiane le nombre de lignes de la base

Q7. Quelle visualisation est la plus indiquée pour repérer les valeurs aberrantes ?

histogramme boxplot / violin nuage de points (2 variables) heatmap

Q8. Quand le pattern recherché est un ensemble, on fait de l'___ mining.

Q9. Quand le pattern est une séquence, on parle de…

itemset mining sequence mining graph mining tree mining

Q10. Pour un alphabet de 4 items, combien de sous-ensembles (combinaisons) possibles ?

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