MMDS-M-IFRI : Big Data (Mining of Massive Datasets)

Bienvenue dans les notes du cours Big Data du Master 1 à l’IFRI/UAC (Bénin).

Ce cours traite de la fouille de données massives (Mining of Massive Datasets) : comment appliquer les techniques de data mining à des données si volumineuses qu’elles ne tiennent pas en mémoire — d’où le recours au calcul distribué (MapReduce) et à des algorithmes spécialisés (systèmes de recommandation, similarité par LSH, mining de graphes, PageRank…).

Note

Ce cours est extrait du cours `CS246` de Stanford (web.stanford.edu/class/cs246) et s’appuie sur le manuel MMDS (Mining of Massive Datasets, Leskovec, Rajaraman & Ullman — mmds.org). De riches vidéos en anglais sont disponibles sur la chaîne Mining Massive Datasets.