PYR-M-IFRI: Python et R

Contents:

• Organisation du cours
  • Pédagogie
  • Répartition du cours
  • Évaluation
  • Contact et communication
  • Cours Open-Source
• Partie 1 | Introduction aux fondamentaux
  • Vue d’ensemble
  • Objectifs
  • Organisation
  • Notes théoriques
• Partie 2 | Analyse de données et visualisation avec Python et R
  • Objectifs
  • Organisation
  • Notes théoriques
  • À lire / Aller plus loin
  • Exercices théoriques
  • Travaux Pratiques
• Partie 3 | Projet d’analyse de données
  • Objectifs
  • Introduction
  • Description du projet
  • Choix du jeu de données
  • Livrables du projet
  • Critères d’évaluation détaillés
  • Calendrier et modalités
  • Conseils et bonnes pratiques
  • Conclusion
• QCM - Questionnaires d’auto-évaluation
  • Vue d’ensemble
  • Quizzes disponibles